三大支柱：運算平臺+數據資源+算法。人工智能：通常是指“研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用的一門新的技術科學”。人工智能的發展需要“運算平臺+數據資源+算法”。機器學習：屬于人工智能的其中一個領域，通過經驗學習優化計算機算法，其根本在于海量數據的訓練。深度學習：在人工神經網絡的基礎上發展而來，實現了從大數據中自動提取數據特征并設計特征模型，擺脫了傳統神經網絡算法中需要人工工程進行各層的特征設計的弊端。
投融資：資本爭相涌入。近年來人工智能投融資火熱，資本爭相涌入，隨著AlphaGo等具有較大影響力的應用逐步落地，產業界與資本界均對人工智能前景充滿期待，人工智能有望開啟新一輪產業革命，大型公司紛紛展開“AI軍備競賽”。二級市場助推人工智能企業發展，私募市場與二級市場逐漸形成銜接，助推AI企業向下一個階段發展。在二級市場，最受資本青睞的是行業解決方案和智能風控，其次是服務機器人、ADAS系統和AI芯片，最后是智能影像醫療和智能營銷。近期，伴隨部分AI獨角獸IPO獲受理，2021年有望迎來AI企業上市潮，二級市場助推AI企業發展。
應用場景：落地場景豐富。AI的最終任務是實現人工智能在各垂直行業的場景化落地。從全球看，人工智能企業主要集中在AI+（各個垂直領域）、大數據和數據服務、視覺、智能機器人領域，其中AI+企業主要集中在商業（主要包含市場營銷和客戶管理領域）、醫療健康、金融領域。從中國看，各垂直領域的AI企業同樣集中在各類垂直行業中，滲透較多的包括醫療健康、金融、商業、教育和安防等領域，根據中國信通院數據，其中醫療健康領域占比最大達到22%，其次在金融和智能商業化領域占比分別達到14%和11%。
