無人駕駛實現需要四步走。我們認為無人駕駛從應用層面可以分為四個階段，階段1是資訊被動偵測期，該階段主要應用于車載資訊服務；階段2是資訊互動交換期，也就是當前所處階段，該階段主要應用于 ADAS 等；階段 3 是資訊主動傳達期，該階段主要應用為 V2V 和 V2I，融合傳感器技術實現車路協同；階段 4 就是終極無人駕駛期，無人駕駛背景下車輛運營效率有望大幅提升，該階段的典型應用就是共享汽車。
無人駕駛時代的車輛架構發生較大改變——從 EE（電子電氣）到“計算+通信”。實現汽車軟件定義、持續創造價值。傳統電子電氣架構中，車輛主要由硬件定義，采用分布式的控制單元，專用傳感器、專用 ECU 及算法，資源協同性不高，有一定程度的浪費；計算+通信架構中，旨在實現軟件定義車，域控制器在這里發揮重要作用，通過域控制器的整合，分散的車輛硬件之間可以實現信息互聯互通和資源共享，軟件可升級，硬件和傳感器可以更換和進行功能擴展。
無人駕駛時代催生汽車新興細分行業。隨著汽車和信息通信技術的深度融合，智能聯網電動汽車成為人類社會新的革命性發展引擎，其影響遠遠超出了兩個行業本身。原來由傳統整車巨頭搭建的行業壁壘被慢慢攻克，新興電動車企（特斯拉）入局，傳統巨頭（豐田、ABB）轉型，首先帶動了傳統汽車制造產業（整車和零部件）的產品更迭，然后催生出一系列應用層面的新興行業（車載操作系統、車載通信設備等等）。
